Mathematica para MacTel
Vía Scientific Computing.
El sistema de algebra simbólica (y más) Mathematica ha sido portado a la plataforma MacTel:
Well the race has a winner, and it is Wolfram Research, who have now started shipping a native Mac Intel version of Mathematica. Wolfram even claims that this is the first professional application, not made by Apple, for Mac Intel.
La compañía Wolfram Research es una de las pocas que se preocupan por que su software comercial corra en Windows, Linux y Mac OS.
Siempre prefiero utilizar software libre para mis cursos. He mencionado antes que uso R, Scilab y gretl en distintos cursos que ofrezco. Entre las ventajas que suelo mencionar están la libertad de distribución que tenemos: podemos darle una copia a cada estudiante, instalar el software en un servidor sin límites en el acceso de usuarios o instalarlo en cada estación de trabajo, sin límites.
Pero Mathematica es un sistema impresionante. Sus pseudo-equivalentes en el mundo del software libre son Maxima y Axiom. Estos fueron programas comerciales en sus inicios hace más de una década atrás. Mas, ninguno se ha continuado desarrollando, dinámicamente al menos. Concuerdo con lo que dice el blog Scientific Computing:
To support the costs, free software needs major financial contribution. OpenOffice gets the backing of Sun, who would like to sink Microsoft Office, Eclipse is backed by lots of big companies like IBM (who want it as a platform for their commercial tools). Only Scilab has any backers. The Axiom group recently commented that they had their first funded project. A $4500 grant from the Google “Summer of code” one time charity. And that 2 month project does not appear to have been delivered after 5 months!
En el caso de Maxima, su última versión fue publicada en octubre del 2005 y no aprece tener más apoyo que el de sus desarrolladores actuales. El código de Maxima no es trivial, es decir, no sólo el desarrolador debe conocer sobre el lenguaje LISP para extender el código, sino que también debe entender los algoritmos de reducción algebraica que se tengan que implementar. Es probable que el deseo de programar no sea suficiente para mantener estos proyectos, lo que sería lamentable.
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